La puissance des dashboards nouvelle génération et de l’analyse des données B2B

En ce qui concerne le e-commerce, le Big Data et l’IA ont révolutionné la donne, et le véritable pouvoir réside dans l’exploitation de la richesse des données que possèdent les entreprises. Les entreprises B2B qui exploitent efficacement l’analyse sont 1,5 fois plus susceptibles d’atteindre des taux de croissance supérieurs à la moyenne du secteur par rapport à leurs concurrents. La question qui se pose désormais est la suivante : comment les organisations B2B peuvent-elles exploiter efficacement leurs données pour améliorer leurs opérations commerciales?

Types d’analyses de données B2B disponibles sur une plateforme e-commerce

Les plateformes e-commerce offrent une multitude de types de données qui jouent un rôle crucial dans la compréhension du comportement des clients, l’optimisation des performances et la révolution des opérations.

Le type de données qui peuvent être collectées via une plateforme comprend :

• Données d’infrastructure : la collecte de données internes telles que les journaux du serveur, les métriques réseau et les journaux d’erreurs aide à identifier et à résoudre les problèmes techniques, à garantir une expérience utilisateur transparente et à maintenir des performances optimales de la plate-forme.
• Données comportementales : cela implique de collecter des analyses sur les interactions des clients, telles que les taux de clics, le temps passé sur les pages et les paniers abandonnés. L’analyse de ces données révèle les préférences des clients et identifie les tendances afin que les entreprises puissent optimiser l’expérience utilisateur pour un engagement et des conversions plus élevés.
• “First-Party Data” : ces informations spécifiques au client sont collectées directement à partir de la plateforme e-commerce, y compris les profils, l’historique des achats et les préférences. Alors que 86 % des consommateurs B2B s’attendent à ce que les entreprises soient bien informées de leurs informations personnelles à tout moment d’interaction, elles doivent exploiter ces données pour concevoir des stratégies marketing personnalisées et adapter les recommandations afin de favoriser la fidélité à la marque.
• “Zero-Party Data” : Ces données sont intentionnellement partagées par les clients avec les entreprises, y compris les réponses aux enquêtes et sondages, permettant aux entreprises de proposer des expériences personnalisées et des offres sur mesure en fonction des préférences des utilisateurs.

Comment les données profitent-elles aux entreprises B2B?

L’exploitation des données peut bénéficier de manière significative aux entreprises, en particulier lorsqu’elle est combinée avec des dashboards nouvelle génération et une approche omnicanale. Selon une étude de Gartner, d’ici 2026, 65 % des organisations commerciales B2B passeront d’une prise de décision basée sur l’intuition à une prise de décision basée sur les données. Cela met en évidence la reconnaissance croissante de l’impact des données sur les ventes et les performances globales de l’entreprise.

Améliorer l’expérience client

Les dashboards intelligents offrent des informations personnalisées en exploitant divers points de données client, tels que l’historique des achats, le suivi des commandes et les informations d’assistance. Avec 82 % des acheteurs B2B recherchant le même niveau d’expérience personnalisée que celui rencontré dans les interactions B2C (semblable au parcours fluide et convivial proposé par des plateformes comme Amazon), les entreprises peuvent exploiter leurs données pour mieux comprendre les préférences et les comportements de leurs clients. et adapter leurs offres et interactions en conséquence. Cette approche personnalisée favorise la satisfaction, fidélise la clientèle et conduit finalement à une expérience client globale améliorée.

Améliorer l’efficacité organisationnelle

Les données sont essentielles pour améliorer l’efficacité organisationnelle en permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur les tendances des clients. En accédant à ces informations précieuses, les entreprises peuvent optimiser le merchandising, les stocks et les flux de commandes pour éviter les pénuries ou les surstocks. En tirant parti de stratégies basées sur les données, les entreprises peuvent maximiser la valeur moyenne des commandes et les taux de conversion, conduisant ainsi à une amélioration des performances globales.

Privilégier les tâches à valeur ajoutée pour les équipes internes

En comprenant le comportement et les préférences des clients grâce à l’analyse des données, les entreprises peuvent développer des campagnes marketing ciblées et tirer parti des outils d’automatisation pour rationaliser les tâches répétitives. Cette automatisation augmente l’efficacité et libère un temps précieux permettant aux membres de l’équipe de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée. Grâce à une meilleure hiérarchisation des tâches et à une réduction du temps consacré aux processus manuels, les équipes internes peuvent consacrer leurs efforts à des initiatives stratégiques qui génèrent les résultats souhaités.

Acquérir de nouveaux clients

Les utilisateurs d’analyses clients sont 23 fois plus susceptibles de surpasser leurs concurrents en matière d’acquisition de nouveaux clients. En capitalisant sur les données clients, les entreprises peuvent cibler et attirer avec précision les personnes qui correspondent étroitement à leur clientèle existante en termes de données démographiques, d’intérêts et de comportements. Cette approche basée sur les données permet aux entreprises d’identifier les clients potentiels très enclins à interagir avec la marque et finalement à effectuer un achat.

Favorisez le succès avec l’accélérateur commercetools B2B d’O2 Commerce

L’accélérateur commercetools B2B d’O2 Commerce est conçu pour responsabiliser les entreprises en tirant parti de plusieurs technologies pour maximiser le potentiel des données collectées.

L’accélérateur automatise les processus clés tels que le merchandising, les recommandations de produits, l’optimisation de la recherche et le marketing par e-mail. Les équipes peuvent former des modèles d’IA pour créer une plus grande valeur et favoriser le succès en exploitant les meilleures données disponibles et en garantissant leur propreté.

De plus, l’accélérateur B2B permet le partage d’informations précieuses au sein des équipes. Cela inclut l’identification de faibles taux de conversion pour des clients spécifiques, de marges plus faibles sur certains comptes, de ventes inférieures à la moyenne, d’intérêts potentiels nécessitant un suivi par les commerciaux, de paniers d’achat abandonnés et de requêtes de recherche infructueuses. Le partage de ces informations permet aux équipes de prendre des mesures éclairées et d’optimiser les stratégies en conséquence.

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